ブログ — AI 検索を測るノート

ここでは何を公開していますか？

一次情報の執筆です。30 サイト調査の測定値、説明する価値のある形で破綻するルールの解説、そしてこの手法が実際より弱いのはどこかの記録です。ここにプレスリリースはなく、スポンサー記事もなく、カレンダーを埋めるために書かれた記事もありません。

基準は一文だけです。その記事を削除して、読者が何を失うかを問う。答えが、ほかでは手に入らない数字や、自分で実行できる手順であれば、その記事は残ります。答えが「何もない」なら公開されません。ここに 30 本ではなく 6 本しかないのはそのためです。

このアーカイブが依拠する数字はすべて、30 のホームページに対する 1 回の実行から来ています。53%が F 評価、7%が B に到達、30%はクローラーにまったく応答せず、27%がエンティティを宣言し、63%はエンティティも sameAs リストも持っていません。以下の各記事は、その元になったデータ行にリンクしており、データ行は再スキャンできます。

各記事はどう作られていますか？

どの記事も、再実行できるデータに基づいています。調査のデータ行はスキャナ本体から、ルールの重みは公開されているカタログから、限界は各ルールに付された注記から来ています。

ここに載らないものは何ですか？

• スポンサー記事。有料の掲載枠はなく、ベンダーがレポートを買うことで言及を買うことはできません。
• 出典のない数字。調査や再実行可能なスキャンに遡れない数字は、どれほど説得力があっても書きません。
• 測定を装った予測。スキャナはあなたのブランドについてモデルに問い合わせないので、それについての記事も問い合わせません。
• 量のための量。公開計画は公開するという約束であり、基準を下げてそれを守るサイトは、見た目より少ないものしか公開していません。

同意できない記事はどう読めばよいですか？

チェック項目、URL、スキャンが報告した内容をお送りください。具体的なルールを名指しした異議は、このプロジェクトが受け取る最も有用なメッセージです。手法を公開しているのは、異議を具体的にできるようにするためです。

執筆がどのように生まれ、訂正され、資金提供されているかは著者ページ（英語）に書かれています。ルール一式はチェック項目のリファレンスに、算出方法は方法論ページにあります。