生成エンジン最適化ガイド
ChatGPT、Perplexity、Claude におけるブランドの見え方を最適化するための、エンジニアリングチームと SEO チーム向けの手順別テクニカルブループリント。
AI エンジンがあなたのブランドに言及しているかを確認する方法
エンジン自身に投げる 20 の質問、回答を採点する 6 つの機械的チェック、そして 1 回の実行が測定ではなく逸話にすぎない理由。
Category — no brand name in the question ("which vendors do X?")
Scenario — a problem, no brand name ("how do I solve Y?")
Comparison — your brand against a named one
Fact — your brand by name, against verifiable details
Ask each question three times. Report "2 of 3", never a percentage.ガイドを読む →llms.txt ファイルを生成して配置する方法
標準化された /llms.txt ファイルを整形し、構成し、ドメインルートに配置して、AI クローラーがコンテンツをきれいに消化できるようにする方法を説明します。
# your-domain.com > One factual sentence on what the company does. ## Core business A short description an AI system can quote directly.ガイドを読む →
AI の直接引用に向けた見出しの最適化（Q&A 形式）
一般的な H2/H3 見出しを、実際の AI 検索エンジンのユーザークエリに合う自然な疑問文に書き換えます。
<!-- Poor --> <h2>Features</h2> <!-- Optimized for GEO --> <h2>How Does Your Company Measure Brand AI Visibility?</h2>ガイドを読む →
AI のエンティティ曖昧性解消に向けた Schema.org JSON-LD の実装
モデルがあなたのブランドを 1 つのエンティティとして解決できるよう、Organization、WebSite、sameAs のマークアップを宣言する方法と、その検証方法。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Your Brand Name",
"url": "https://your-domain.com"
}
</script>ガイドを読む →GPTBot と PerplexityBot のための robots.txt と WAF の設定
AI クローラーを追い返すルールが robots.txt にないかを確認する方法と、答えの残り半分が WAF や CDN のどこにあるか。
# robots.txt User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: /ガイドを読む →
ガイドについて
全 5 本のガイドです。技術系の記事は、全体としてはよく作られているサイトでスキャナーが最もよく不合格にするチェックを扱っています。方法の記事は、スコアを信じるのではなく、結果を自分の手で確認する方法を扱っています。このうち 5 本は日本語、0 本は英語で公開しています。
| ガイド | テーマ | 読了時間 |
|---|---|---|
| AI エンジンがあなたのブランドに言及しているかを確認する方法 | 方法 | 6 分で読めます |
| llms.txt ファイルを生成して配置する方法 | セットアップ | 3 分で読めます |
| AI の直接引用に向けた見出しの最適化（Q&A 形式） | コンテンツ | 4 分で読めます |
| AI のエンティティ曖昧性解消に向けた Schema.org JSON-LD の実装 | Schema | 5 分で読めます |
| GPTBot と PerplexityBot のための robots.txt と WAF の設定 | 技術 | 4 分で読めます |
これらのガイドについての質問
どこから始めればよいですか？
まだコンテキストファイルを公開していないなら llms.txt の配置ガイドから、AI クローラーが robots.txt を読む前にファイアウォールで遮断されている可能性があるなら robots.txt ガイドから始めてください。
ガイドは特定の AI エンジン向けですか？
いいえ。主要なエンジンに共通するクローラーの user-agent とマークアップの慣習を扱い、サポートが一貫していない箇所は率直に説明しています。
ガイドはスキャンの代わりになりますか？
いいえ、互いに補完する関係です。ガイドはルールが何を求めているかを説明し、スキャンはあなたのページがそのルールを満たしているかを示します。スキャナーは、これらのガイドが説明しているのと同じルールを適用しています。
証拠と出典
GEO can boost visibility by up to 40% overall in generative engine responses, and in the paper's Table 1 the best of the tested methods improve on the no-optimization baseline by 41% and 28%. — Generative Engine Optimization, KDD 2024
このサイトの重み付けは好みではなく、その測定結果に従っています。単一 URL のスキャンでは見えない部分も、省略せずに明記しています。
Primary sources
- Generative Engine Optimization (KDD 2024) — the measured gains the citability weight follows
- What Generative Search Engines Like — what generative engines prefer in retrieved content
- What Gets Cited: Competitive GEO — which of two competing sources is cited first
- The rule set and its weights — every check, its weight and its pass condition