ルール一覧 · Rule reference
全 40 件のルール
スキャナは 40 件の明示的なルールを、12 個の加重ディメンションに分けて実行します。 ここでは各ルールの名称、所属するディメンション、配点を示し、全体像を先に把握できるようにしています。 各ルールの完全な説明(合格条件、根拠、失敗の理由)は英語のルールページにあり、 以下から 1 件ずつリンクしています。
長い解説文は英語のままです · 採点方法は 日本語の方法論にあります
AI クローラーのアクセス
16% · 7 件のルール · 17 点クローラーがページを読み取れなければ、このリストのほかの項目はどれも意味を持ちません。
機械可読性
12% · 3 件のルール · 12 点JSON-LD は、ブランド名、ドメイン、製品を一つのエンティティとして結び付けます。
コンテンツの深さ
11% · 3 件のルール · 11 点生成エンジンは、一つの問いに十分に答えるページを選び、内容の薄いページはマークアップがどれだけ整っていても参照されにくくなります。
- 5 pt本文の分量が十分である
- 3 ptコンテンツがセクションに分かれている
- 3 ptリストと表が存在する
引用可能性と根拠
11% · 4 件のルール · 11 点統計、引用、出典の明示は、公開されている GEO 研究で最も効果が大きいと測定された施策です。
- 4 pt定量データが存在する
- 3 pt直接引用が存在する
- 3 pt外部の権威ある情報源が引用されている
- 1 ptcanonical URL が宣言されている
回答準備性
10% · 3 件のルール · 10 点回答はページではなくスパンとして抽出されるため、問いの形をした見出しの直後に答えを置くことが、検索システムにとって最もそのまま抜き出しやすい形です。
セマンティック構造
8% · 3 件のルール · 8 点見出しの階層とランドマーク要素は、パーサーがそもそも節の境界を特定するための手段です。
メタデータと発見可能性
7% · 4 件のルール · 7 点タイトル、meta description、canonical は、検索結果や回答画面でページについて何を表示できるかを決めます。
AI コンテキストファイル
5% · 3 件のルール · 6 点安価で任意のシグナルであり、一つの URL でサイトが機械向けに自分のコンテキストを示せます。
鮮度
5% · 2 件のルール · 5 点日付が古いコンテンツは生成回答で優先度が下げられ、日付のないページはエンジンが新旧を判断する材料を持ちません。
- 3 pt機械可読で新しい日付が存在する
- 2 ptコンテンツに現在の年が含まれている
国際対応
3% · 2 件のルール · 3 点言語と地域のマークアップは、そのページがそもそもどの言語市場で取得できるかを決めます。
配信とモバイル
2% · 2 件のルール · 2 点遅いページやモバイルで読めないページは、コンテンツの解析が始まる前に除外されます。
これらのルールはどう採点されますか。
各ルールは所属するディメンションの中で固定の配点を持ち、ディメンションのスコアは 「獲得した点数 ÷ 評価できる点数」、合計は 12 個のディメンションを 重みで統合したものです。ページ種別に当てはまらないルールは、失敗として数えず計算から外します。 計算式、「当てはまらない」の 2 種類、変更履歴は 日本語の方法論にあります。