メンション追跡ではなく、引用準備度の診断

ルール一覧 · Rule reference

全 40 件のルール

スキャナは 40 件の明示的なルールを、12 個の加重ディメンションに分けて実行します。 ここでは各ルールの名称、所属するディメンション、配点を示し、全体像を先に把握できるようにしています。 各ルールの完全な説明(合格条件、根拠、失敗の理由)は英語のルールページにあり、 以下から 1 件ずつリンクしています。

長い解説文は英語のままです · 採点方法は 日本語の方法論にあります

AI クローラーのアクセス

16% · 7 件のルール · 17 点

クローラーがページを読み取れなければ、このリストのほかの項目はどれも意味を持ちません。

機械可読性

12% · 3 件のルール · 12 点

JSON-LD は、ブランド名、ドメイン、製品を一つのエンティティとして結び付けます。

コンテンツの深さ

11% · 3 件のルール · 11 点

生成エンジンは、一つの問いに十分に答えるページを選び、内容の薄いページはマークアップがどれだけ整っていても参照されにくくなります。

引用可能性と根拠

11% · 4 件のルール · 11 点

統計、引用、出典の明示は、公開されている GEO 研究で最も効果が大きいと測定された施策です。

回答準備性

10% · 3 件のルール · 10 点

回答はページではなくスパンとして抽出されるため、問いの形をした見出しの直後に答えを置くことが、検索システムにとって最もそのまま抜き出しやすい形です。

信頼性と権威性

10% · 4 件のルール · 10 点

E-E-A-T のシグナルは、モデルがその主張を事実として繰り返してよいか、それとも留保を付けるべきかを判断する材料になります。

セマンティック構造

8% · 3 件のルール · 8 点

見出しの階層とランドマーク要素は、パーサーがそもそも節の境界を特定するための手段です。

メタデータと発見可能性

7% · 4 件のルール · 7 点

タイトル、meta description、canonical は、検索結果や回答画面でページについて何を表示できるかを決めます。

AI コンテキストファイル

5% · 3 件のルール · 6 点

安価で任意のシグナルであり、一つの URL でサイトが機械向けに自分のコンテキストを示せます。

鮮度

5% · 2 件のルール · 5 点

日付が古いコンテンツは生成回答で優先度が下げられ、日付のないページはエンジンが新旧を判断する材料を持ちません。

国際対応

3% · 2 件のルール · 3 点

言語と地域のマークアップは、そのページがそもそもどの言語市場で取得できるかを決めます。

配信とモバイル

2% · 2 件のルール · 2 点

遅いページやモバイルで読めないページは、コンテンツの解析が始まる前に除外されます。

これらのルールはどう採点されますか。

各ルールは所属するディメンションの中で固定の配点を持ち、ディメンションのスコアは 「獲得した点数 ÷ 評価できる点数」、合計は 12 個のディメンションを 重みで統合したものです。ページ種別に当てはまらないルールは、失敗として数えず計算から外します。 計算式、「当てはまらない」の 2 種類、変更履歴は 日本語の方法論にあります。

英語の完全なルールページは /checks/、無料のスキャナは トップページにあります。

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