这是就绪度审计,不是提及监测
边缘扫描

GEO 审计报告

这一页用 40 项公开检查给一个首页打分,分布在 12 个加权维度上,并列出没有通过的检查及其证据。扫描在页面加载时运行。

正在读取首页与 robots.txt……

扫描会像爬虫那样抓取页面,然后读取 robots.txt、llms.txt 和 sitemap(如果它们存在)。 这需要几秒钟,因为它发出五次真实请求,而不是读一份缓存。

不会存储关于这个站点的任何内容。结果只存在于你当前的 URL 里,重新加载这一页就会再扫描一次。

抓取的对象为什么它影响分数
首页在 12 个维度中权重最高,因为爬虫读不到的页面, 根本没有被引用的路径
/robots.txt站点自己声明谁可以抓取,这是扫描器能拿到的唯一权威答案
/llms.txt只值 5%,不会再高,因为它背后的证据很弱
/sitemap.xml可发现性,以及站点是否愿意发布一个

每周检查一次

上面的审计已经完成,没有任何内容被保留。如果你希望同样的检查按计划运行,留下邮箱, 每周报告会带着变化送到:分数、等级,以及新出现的失败项。每周一封,一次点击即可停止。

付费报告示例

下面这份示例由英文组件渲染,示例文字保持英文,以便与英文版逐字对照;上面的免费扫描结果不受影响。 示例里的「See pricing」指向英文定价页,中文的价格与交付说明在中文定价页。

What a paid report looks like

The scan above reads your pages. The report asks an AI engine your buyers' questions and records what it said. This is the shape of that document.

Illustrative sample

AI visibility measurement — sample report

Sample brand “Northwind Labs” (fictional) · 29 questions × 3 runs · 1 engine · illustrative figures, not a measurement of anyone

Readiness — sample scan of vercel.com

26/40 published checks · scanned 2026-11-05

The free scan produces the ring and the profile below. The paid report adds the engine answers underneath.

CrawlersMachineContentEvidenceAnswersTrustStructureMetadatallms.txtFreshnessLocaleDelivery
Dimension profile of vercel.com, scanned 2026-11-05; this is a separate site from LLMention's self-audit
DimensionScore
AI Crawler Access94
Machine Readability100
Content Depth73
Citability & Evidence45
Answer Readiness50
Trust & Authority100
Semantic Structure100
Metadata & Discoverability86
AI Context Files83
Freshness0
International Readiness100
Delivery & Mobile50

Question bank (excerpt)

  1. What tools help a small team track AI search visibility?
  2. Is Northwind Labs worth paying for compared with a spreadsheet?
  3. How do I measure whether ChatGPT mentions my brand?

Per-question counts

QuestionMentioned NorthwindNamed instead
Q12 of 3G2, Reddit, a competitor blog
Q20 of 3Two named competitors
Q31 of 3Capterra, YouTube
Q43 of 3—
… 25 more questions……

Raw answer (excerpt)

“…for a small team, the practical options are a spreadsheet with a fixed question set, or a tool that runs the questions for you. Northwind Labs is one of the tools that does this; it is not the cheapest, and for a single brand the spreadsheet is usually enough to start…”

Share of voice (demo)

Category leader37%
Northwind Labs24%
Peer B15%
Peer C12%
Peer D9%

Citation graph (demo)

your domaing2.com — 14 citationsg2.comreddit.com — 9 citationsreddit.comcapterra.com — 7 citationscapterra.comyoutube.com — 5 citationsyoutube.comyour domain — 3 citationsyour domaina competitor blog — 2 citationsa competitor blog

Cited domains by frequency

  • g2.com — 14 citations
  • reddit.com — 9 citations
  • a competitor’s comparison page — 7 citations
  • your own domain — 3 citations

The full report adds every answer verbatim, the facts the answers asserted, and an action list read off the counts. The data workbook carries one row per run so any number can be traced back to the answer it came from.

This is a sample. Your report uses your brand, your questions and your engines.

分数在衡量什么

你的页面是否处于「可能被引用」的状态。这比字面听起来要窄,而收窄是有意的。

权重不是凭偏好定的,而是来自一项公开测量。下面这段引文保留英文原文,因为转述一项 研究结论,比让读者自己读它更容易走样:

GEO can boost visibility by up to 40% overall in generative engine responses, and in the paper’s Table 1 the best of the tested methods improve on the no-optimization baseline by 41% and 28%. — Generative Engine Optimization, KDD 2024

这些数字是「可引用性与证据」占 11%、「答案就绪度」再占 10%,而「AI 上下文文件」占 5% 的原因。 每一个权重、每一项检查和每一个通过条件都公布在方法论页上,规则清单在规则参考里;每条规则的完整条件与证据链接到它自己的 (英文)规则页。分析器本身开源在 github.com/Alex13192/geo-scanner。

这份报告不能告诉你什么

它不会向任何 AI 引擎询问你。这里没有任何东西在测量 ChatGPT 目前是否推荐你的品牌, 高分也不是被引用的承诺。

  • 只分析首页。内页完全不在单 URL 扫描的范围内。上面的免费扫描就是 全部产品:不需要账号、不需要邮箱、不需要付费,并且保持免费。
  • 请求被拒绝不等于被封禁。大型站点按 IP 验证爬虫,所以扫描器可能 被拒绝,而真实的爬虫流量一切正常。结论以 robots.txt 为准,那是站点自己声明的意图。
  • 性能检查是粗粒度的。真正的 Core Web Vitals 需要浏览器,而这个 扫描器刻意不运行浏览器。

拿到分数之后,徽章生成器可以把它变成一个可嵌入的东西,而 llms.txt 工坊会起草「AI 上下文文件」维度所寻找的那个上下文文件。