文件到底放在哪里？

域名根目录，也就是 https://your-domain.com/llms.txt 直接返回 HTTP 200 和正文的那个位置。跳到登录页的重定向，或者一个 HTML 错误页，都算没有提供。

发布 llms.txt 会提升排名吗？

我们没有找到任何一份承诺会读取它的爬虫文档；我们能打开的两份——OpenAI 的帮助中心和 Anthropic 的爬虫文章——指定的都是 robots.txt。它很便宜，对真正会抓取它的读者来说值得做，但我们不把它当作排名因素。

如何确认它被正确提供？

请求这个 URL，然后读返回的内容：应当是 200 的 Markdown，而不是 404 或一整页 HTML。只看状态码不够，因为空文件也会返回 200。

如何生成并部署 llms.txt 文件

llms.txt 是一个放在域名根目录、用 Markdown 写的纯文本文件，它告诉语言模型你网站上哪些部分重要。 它是一项约定，不是标准，添加它大约需要十分钟。本指南讲格式、讲部署，也讲怎么验证它确实能被访问到。

Read left to right in the order a crawler meets them: permission, then discovery, then comprehension.

什么是 llms.txt？

/llms.txt 是一项提案中的约定，用来给 AI 系统一份经过整理、机器可读的网站摘要。它不要求模型从 HTML 里推断结构，而是直接交给模型一份简短的 Markdown 文档，里面有项目摘要和最重要的一批链接。配套的 /llms-full.txt 承载展开后的内容本身。

文件里写什么？

约定刻意保持简单：一个写着你站点名称的 H1，一段引用块摘要，然后是若干由带注释的链接组成的 H2 小节。

# Your Company

> One or two sentences describing what you do and who it is for.

## Core pages
- [Product overview](https://example.com/product): what it does.
- [Pricing](https://example.com/pricing): plans and limits.

## Documentation
- [Getting started](https://example.com/docs/start): setup in five minutes.

## Optional
- [Blog](https://example.com/blog): release notes and research.

有两条规则比格式更重要：摘要那一行是模型最可能引用的话，所以要把它写成信息密集的事实句，而不是一句标语；以及每个链接都必须能打开，因为一个满是 404 的文件比没有文件更糟。

文件放在哪里？

它必须能从准确路径 https://your-domain.com/llms.txt 访问到——是域名根目录，不是某个子目录。怎么发布取决于你的技术栈：用 Next.js 就放进 public/llms.txt；大多数静态托管就放进发布目录。不要用重定向：直接用 text/plain 内容类型提供它。

llms.txt 真的能提升 AI 可见度吗？

我们能展示它的成本；我们不能展示它提升了可见度。 我们能打开的两份爬虫文档——OpenAI 的帮助中心和 Anthropic 于 2026 年 4 月 7 日发布的爬虫文章——都没有提到这个文件；两份文档都指明 robots.txt 是它们遵守的机制。

它今天真正帮到的是：会主动抓取上下文的文档站和编码代理，以及任何接受「整理过的入口」的检索系统。诚实的说法是：一个很小、很便宜的信号——值得加，不值得当作排名因素。

我如何验证它已经上线？

在浏览器里请求 https://your-domain.com/llms.txt。它应当以纯文本呈现，而不是被下载或返回 404。
确认响应是 200，内容类型是 text/plain。
检查 robots.txt 没有禁止该路径，并且你的防火墙没有拦截爬虫的 user-agent。
把文件里的每个链接都点一遍。失效链接是最常见的缺陷。

你可以用 llms.txt Studio（英文）自动完成以上全部检查，或者先用免费 GEO 扫描器审计爬虫访问。